主页 标签 Silk Labs

标签: Silk Labs

苹果精准发力AI,收购Silk Labs只是必经之路

最近一项调查显示,智能音箱已经成为美国家庭的控制中心一件必不可少的设备,而苹果HomePod在美国智能音箱市场的份额占比不到5%,远远落后于亚马逊和谷歌的同类产品,其旗舰语音助手Siri也被贴上理解力和准确度都落后于谷歌Bixby的标签。 但目前有迹象表明,苹果正在精准发力把AI置于下代产品的中心,并通过收购其他公司来实现这个发展目标。今年早些时候,苹果低调地收购了Silk Labs,这家位于旧金山的创业公司主要专注研发基于AI的私人助理技术,适用于家庭控制中心和移动设备。 Silk平台有两点不同于其他语音助手的地方值得注意:它能够在和用户相处的过程中通过学习修正自己的行为(利用语音和视觉);它被设计成在设备上进行AI数据处理,而不会上传到云端或网络服务器,这体现出对隐私的重视。 关于此次交易苹果没有曝光具体细节,但它对Silk Labs的团队(和潜在技术)的吸纳体现出它的需求和兴趣所在——不是简单地复制市场上已经存在的东西,而是加大投入以建立自己独特的产品。 Silk Labs第一款产品的最初构思是集成软件和硬件设计,该公司在Kickstarter上筹集不到165,000美元用于建立和销售智能音箱Sense,这款产品能连接家用设备并回复用户的指令,而内置摄像头可用于监控和学习识别用户及其习性。然而仅四个月后Sense硬件就被搁置一旁,Silk Labs转而集中研发软件Silk,并吸引了不少OEMs询问是否能在他们的设备上运行这款软件。 图源自Silk Labs官网 迄今为止,Silk Labs所建设的内容十分符合苹果对HomePod的期待,具体而言,Silk Labs能为HomePod提供一个智能引擎来学习用户的习性,使HomePod在断网的情况下也能正常运行,并保护用户的隐私,最关键的是,HomePod将能连接家用设备让用户随心操作,充当一个家庭控制中心的角色。 考虑到苹果目前正在涉足的硬件和服务领域,不难看出,Silk团队及其IP最终也许会对苹果AI业务的下一步发展产生更深远的影响。 苹果的AI业务经营可谓是好坏参半,当年作为一个先行者首次将Siri内置到iPhone 4S,人们在此后的很长一段时间都把苹果和亚马逊、谷歌等AI巨头(更不用说微软)相提并论。而现在,亚马逊的Alexa成功登陆各个品牌的智能设备,谷歌也将AI技术作为核心先发制人,占据大量用户设备的主界面,相比之下,Siri却似乎成为了一个很鸡肋式的存在。 然而,苹果并非在这个领域迷失了方向,而且有迹象表明,这个公司正在思考如何重新夺回AI领域的话语权。几个月前,苹果挖角谷歌AI元老John Giannandrea,接着合并了CoreML和Siri团队进而成立新的AI/ML团队,由John带领并直接向 Tim Cook 汇报工作。 在过去几年里,苹果进行了几十次规模或大或小的收购,吸纳更多的人才和IP来巩固自己跨越不同领域的AI实力,包括AR、计算机视觉和后端大型数据处理,甚至还收购了英国一家专注于语音接口和交互学习研究的初创公司VocalIQ。 可以肯定的是,苹果已经嗅到了iPhone销量逐年下降的危机,这意味着公司必须把战略重点转移到对新设备的开发上,同时也要重视这些设备上所运行的服务,因为服务可以增强和扩展,从而产生经常性收入,这也正是苹果转移发展目标的两大原因。 也许在未来,苹果的AI网不仅涵盖iPhone,也将覆盖苹果的电脑产品、Apple Watch、iPod、HomePod、甚至用户的整个数字生活。

Apple收购了机器学习软件公司Silk Labs

据报道,苹果公司收购了一家名不见经传的Silk Labs公司,该公司专注于构建设备上的机器学习软件。 根据The Information,今年早些时候进行的购买将非常适合Apple以隐私为中心的人工智能方法。在进入智能家居失败后,Silk Labs开发了设备上的机器学习服务。这意味着处理数据而不将其发送到云端 - 这也是 Apple 首选的方法。 Silk Labs本身并不是熟悉的技术名称。该公司由前Mozilla首席技术官Andreas Gal共同创办,并推出了一款产品:“智能相机和智能家居中心”这一名称Sense。该中心设计时尚,设计精良,旨在将智能家居产品(包括恒温器,扬声器和相机)连接在一起。 Silk Labs仅推出了一款硬件产品,智能家居中心Sense。在Kickstarter筹集资金后,它于2016年6月被取消。 图片来源:Silk Labs Sense于2016年2月在Kickstarter上推出,但仅从774名支持者那里获得了大约150,000美元的资金。Silk Labs 于当年6月取消了该产品(退款支持者),并宣布它正在转向为其他公司开发AI软件。 该公司的网站(在撰写本文时仍然存在)详细介绍了一系列利用机器视觉技术的服务。这些包括人员检测和面部识别,用于建筑监控,零售分析和家庭安全等任务。在公司的网站和社交媒体上,它强调它使用边缘计算和加密使其服务比竞争对手更私密。 Apple在人工智能开发方面采取了类似的方法,将自己与谷歌这样的竞争对手区分开来,谷歌收集大量用户数据并在云端处理。“当涉及到对数据进行分析时,”Apple执行官Craig Federighi 在2016年表示。“我们正在您的设备上进行操作,将您的个人数据保存在您的控制之下。”