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研究人员利用人工智能来解锁古代文本的秘密

圣母大学的研究人员正在开发一种人工神经网络,可以根据人类感知阅读复杂的古代笔迹,以提高深度学习转录的能力。

新技术可以从受环境因素影响的降质图像中提取更准确的数据

一组研究人员开发了使用计算机视觉和深度学习的新方法,以解决因雨天和夜间条件导致的视频中低层次视觉问题,并提高视频中 3D 人体姿态估计的准确性。

科学家采用深度学习进行多目标跟踪

研究人员在多目标跟踪框架中采用了深度学习技术,克服了短期遮挡并在不牺牲计算速度的情况下实现了卓越的性能。

趋势丨设计的代价:深度学习已经接近计算极限

关于深度学习,它正在快速接近其极限。虽然事实可能的确如此,但我们仍未能在日常生活中感受到全面部署深度学习的影响。

百度飞桨深度学习平台获外媒报道:正在推动工业人工智能崛起

人工智能正在赋能各个产业,推动产业转型升级。作为国内AI领域的头雁,百度飞桨在这方面的一系列成果引发外媒关注。6月23日,全球顶级科技商业杂志、美国麻省理工学院主办的《麻省理工技术评论》发文称,“百度飞桨深度学习平台正在推动工业人工智能崛起。”

数字孪生弥合了深度学习的数据鸿沟

随着企业开始使用可将其数据投入使用的深度学习(DL)项目,他们必须保护这些数据,而数字孪生是成功的关键。

AI、机器学习和深度学习是 OEM 的主要市场

人工智能(AI)正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。

印奇:旷视的核心竞争力在深度学习

近日,人工智能独角兽旷视联合创始人、CEO印奇做客《中国企业家》杂志35周年大型对话节目《何问西东》,在“如何抓住新基建大潮下的AI风口”主题采访中,印奇就旷视为什么选择开源、AI公司在新基建中的角色、如何面对巨头的竞争、与传统企业怎样合作共生、个人与组织的成长等话题展开了深刻的分析

AI走向深度学习 构建强大通用算力是重要指标

据介绍,人工智能的挑战之一是识别度不高、准确度不高,提高准确度就要提高模型的规模和精细度,提高线下训练的频次,这需要更强的计算力。

百度领衔、华为旷视加入,国产深度学习框架迎来集中爆发

只要有足够的测试员及共同开发者,所有问题都会在很短时间内被发现,而且能够很容易被解决。