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南京大学提出基于关键帧移动点法实现行为动作流管检测

时空行为检测是计算视觉领域重要的研究方向,在安防监控、视频标注、运动分析等方面具有重要的应用。现存的行为动作流检测方法大多针对独立帧进行检测,而后进行帧间运动衔接,虽然有基于片段的短时行为检测,但却在检测精度、计算资源消耗和稳定性上还面临着一系列问题。

聚焦人工智能,“南京论坛2019”在南京大学举办

交汇点讯 11月23日,“南京论坛2019”在南京大学举行,专家学者围绕人工智能技术展开高层对话,碰撞思想。江苏省委常委、南京市委书记张敬华,副省长陈星莺出席。省政协副主席、南京大学党委书记胡金波主持会议。

南京大学高阳教授:并非取代!研究AI是为了帮助人类

南京大学计算机科学与技术系副主任、人工智能教研室副主任高阳教授带来了关于多智能体系统的报告。高阳目前所在的团队除开展人工智能和机器学习的基础理论研究外,还关注两方面的应用研究,一方面是机器视觉和图像处理;另一方面是医疗AI,如前列腺精准放疗,肺癌病理细胞识别等。