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分享 | 全球人脸识别技术应用地区分布图

全世界很多的相关管理机构都将面部识别用于诸如识别公共视频源上的人员之类的应用中。相关执法机构也将该技术用于内部数据库,用于安全防范及身份验证等目的。实际上,在全球范围内,人脸识别技术的使用正在增加。

第三家!微软宣布拒绝向美国警方提供人脸识别技术

乘着人工智能崛起的东风,近年来生物识别技术发展迅速,以人脸识别为代表的一系列细分领域“开疆扩土”,市场拓展持续推进。这一周里,人脸识别热度突然暴涨,原因却是因为几大美国科技巨头先后宣布“拒绝”人脸识别。

打破技术壁垒 旺龙帮助所有人脸识别技术和设备完整应用系统落地!

近几年,人工智能技术发展速度之快有目共睹,在安防、光电、工业、医疗等领域实现各行各业创新式发展,推进智慧城市建设发挥着重要作用!

新氧CEO金星:将上线人脸识别技术应对网络黑产

昨日,新氧科技CEO金星在对包括网易科技记者在内的媒体提问中表示,针对代写日记的黑产,新氧已经增加了审核团队的规模,在成都和北京有超过100人的内容审核团队。并且新氧APP将在8月上线人脸识别认证系统,以及摄像头直发功能,以提高造假者的门槛。

美国大众为何禁止人脸识别技术

相信各位对人脸识别系统并不陌生,像面部考勤机、手机面部解锁以及最近兴起的面部识别支付等等,都是其比较常见的应用类型。一般来说,人脸识别的方式是采用摄像机作为识别信息的获取装置,以非接触的方式来获取识别对象的面部图像,最终通过计算机来比对信息完成识别。

人脸识别技术存在巨大社会风险

在最近发布的一篇博文中,谷歌公司全球事务高级副总裁Kent Walker写道:谷歌将不会通过Google Cloud提供“通用型”的人脸识别API。除非相关“挑战”得到明确“认定与解决”。

人脸识别技术大起底,这些最新方案你都了解吗?

这两年,随着科技的迅速发展,人脸识别已经逐渐成为了新时期生物识别技术应用的重要领域,忘记密码了?没事儿,咱还可以“刷脸”!今天,与非网小编将带大家了解一下最新的人脸识别技术,看看这项技术发展到哪一步了~ 传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,人们也比较熟悉这样的识别方式。不过,这种方式的缺点其实非常明显,光线的限制性非常大,并不能满足实际的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。 迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。 目前市场上有三种主流方案,它们分别是3D结构光方案(Structured Light)、ToF 3D方案(Time Of Flight,时差测距技术)和双目立体成像方案(Stereo System)。 3D结构光(Structured Light) 3D结构光技术的基本原理是,通过近红外激光器,将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集。这种具备一定结构的光线,会因被摄物体的不同深度区域,而采集不同的图像相位信息,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,以此来获得三维结构。简单来说就是,通过光学手段获取被拍摄物体的三维结构,再将获取到的信息进行更深入的应用。 可以预见结构光这种方案在未来的优势还是很有前景的,可拓展空间更加广阔,比如5G通信、AR以及其他与3D建模等相关的领域都可以发挥它独有的关键作用。不过 3D 结构光也有它的局限,相比传统的摄像头,3D 结构光可以工作的距离要短一些,最长距离一般在 1 米左右,OPPO给出的数据是60cm远精度也能控制在±1mm范围,当然这个距离对人脸解锁是绰绰有余的。 采用3D结构光技术作为人脸识别的手机都有哪些? iphone x/xr/xs/xsmax 去年iphoneX上市可谓是引起了全球所有人的注意,因为iphoneX代表着苹果未来的手机的模样,自然也是汇聚了苹果最顶尖的技术。要说iphoneX身上最值得我们记住的黑科技,那当然是苹果的faceId人脸识别功能啦,苹果的faceId不仅能给屏幕解锁,而且其安全程度已经可以达到支付级别了,同时在今年发布的一些列新机中人脸识别已经自然成了标配。苹果的这项技术的发明走在了安卓阵营前面,也给安卓手机厂商指明了一个技术创新的方向。 oppo Find x 时隔一年,在安卓手机厂商的努力下,安卓手机也开始使用了类似苹果face id一样的技术,比如oppo find x的O-Face 3D结构光技术,oppo官方称解锁速度过程只需要0.5s的时间,Find X的3D相机可以发射出15000个光点,容错率高达百万分之一,已经远远超过普通的2D面部了以及现有的指纹识别的,目前也已支持支付宝和微信支付了。 mate20pro 除了oppo Find X de O-Face 3D 外还有一家安卓手机厂商也研发出了3D结构光的人脸识别技术并且已经在自家旗舰产品中投入使用了,那就是华为及自家旗舰华为mate20pro。华为mate20携带了自家研究的3D结构光技术,高精度人脸识别技术和支付安全技术,同时支持支付宝和微信支付,通过点阵投影,不仅使安全识别的安全性提高了,还支持最快0.6s的解锁速度。同时3D结构光技术可以配合高清前置摄像头实现3D建模,将现实中的物体变成你手机中的玩偶,可玩性极高。 ToF(Time Of Flight) ToF是3D深度摄像头的其中一种方案,是结构光的同门师弟。ToF测距有单点和多点两种,其中手机上一般会用多点测距。多点测距的原理和脉冲的单点测距类似,但是其收光器件为CCD,即带电荷保持的光敏二极管阵列,对光响应具有积分特性。基本原理是激光源发射一定视野角激光,其中激光时长为dt(从t1到t2),CCD每个像素利用两个同步触发开关S1(t1到t2)、S2(t2到t2+dt)来控制每个像素的电荷保持元件采集反射光强的时段,得到响应C1、C2。物体距离每个像素的距离L=0.5*c*dt*c2/(c1+c2),其中c是光速(该公式可以去除反射物反光特性差异对测距的影响)。简单来说就是,发出一道经过处理的光,碰到物体以后会反射回来,捕捉来回的时间,因为已知光速和调制光的波长,所以能快速准确计算出到物体的距离。 TOF技术的优势在于整体组件更小,不用留大刘海,识别距离更远,可以拓展更多的应用;在画面拍摄后计算景深时不需要进行后处理,通俗的讲可以避免时间延迟又可节省采用强大后处理系统带来的相关成本;具有不易受外界光干扰、体积小巧、响应速度快以及识别精度高等多重优势。劣势在于硬件成本居高不下,主要体现在组件的价格上,光子探测阵列、激光器和检测的传感器,都需要非常高端的器件。硬件技术上成本很高,再加上软件算法的成本就更高了,且目前能够提供可靠硬件产能的厂商凤毛麟角,而这一切都将推高成本。不过随着ToF技术需求的日趋爆发,ToF技术的普及与发展指日可待,所以vivo果断切入TOF技术占据先机实在勇气可嘉,连最强的苹果分析师郭明錤也曾预测2019年iPhone也许会有重大创新就包括采用ToF技术,由此可见TOF技术的先进性。 双目立体成像方案(Stereo System) 双目立体成像(Stereo...