中国2030年之前人工智能领先世界?那要基础研究和教育跟得上

在2030年之前(中国)在人工智能领域领先世界!这话当然不是我说的,而是最近美国司法部长William Barr表达的意思,他不无担忧地提醒公众注意中国带来的经济和技术危险,暗示中国的征服世界计划可能依赖于人工智能。中国正在使用一切可以使用的工具来取代美国,并在2030年之前在人工智能领域领先世界,这是中国下一代人工智能计划的一部分。

我们中国,已经是人工智能领域的重要参与者和建设者。大的有巨头BAT重磅的科技大佬,细的有AI专业细分的人工智能或机器人公司,都在为人工智能这栋象征未来科技的大厦添砖加瓦,贡献自己的力量。想必大家和一人客一样,简单翻阅下近几年里国内AI科技新闻的资讯,我们也能看到我们国内的科技企业推动人工智能技术发展的节点。

英国IPO曾经发布过一份关于全球AI专利活动的报告,显示自2014年以来,中国AI专利申请数赶超美国,此后一直保持高增长率。据工信部的统计,截止到2019年底,百度以5712件专利申请量连续三年位列第一。而在美国微软以18365件专利申请量领衔国内的专利申请。另外,中国发表AI论文的数量逐年增加,2013-2018年间,中国AI论文发表的数量比美国还要多出2万多篇。

当然,话又说回来了,我们不要盲目乐观,虽然我们发展快,论文多,然而不能否认的是,我们的研究多数在于应用层面上,我们的论文质量,其实距离美国还有不少距离。从论文被引用数量上看,美国论文处于领先地位。我们国内的基础研究论文少,重要原创性成果则更少。

而且,在人才数量和质量上,我们和美国也有一定的差距。根据清华大学数据,中国人工智能人才仅为18232人,美国较中国多出56.5%,而其中中国人工智能领域杰出人才数为977人,不足美国的五分之一。任重道远,可能一直是我们国内科技领域的写照。

重视基础研究,踏上这种枯燥、痛苦的漫长无尽头的艰辛之路,才是根本的,或者说,这道基础研究的路,是大厂和顶尖科研团队要跨越一切障碍不容忽视的路。与此相关的是基础教育。虽然我们很多人都明白基础教育的重要性,然而回到现实,我们还是有意无意地急功近利。速成、盈利、快速变现是你我身上撕扯不掉的标签。

上面是科技的基础,再说下科技的应用。在我们这个人口众多幅员辽阔的大国,并不太需要担心,应用的场景太繁茂了,具体到中小企业,个个是应用的好手。再具体到你我这样的普通人,往往也会有各种各样的需求,以便发展我们个体的应用。当然上面这话是一人客个人的思考个人观点,欢迎拍砖。可能这也是很多朋友的共识吧,我们要领先于世界,拼的当然不是应用层面上“浅显”的技术,而是最底层基础领域的功底。

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