IBM、亚马逊、微软接连停止人脸识别,人脸识别技术如此“不堪”?

对于此时的美国来说,最大的难题并不是经济发展,也不是新冠肺炎的流行,而是种族歧视问题——在美国,种族歧视是最大、最直接、最悠久的问题。在种族歧视问题面前,其他问题都不是问题。

在这一问题下,科学技术也受到影响——人脸识别技术。

人脸识别——国内安防的“功臣”

20世纪60年代,人脸识别技术第一次被提出,但受限于计算机和光学成像技术,并未得到应用。

20世纪90年代,随着计算机的运算能力及光学成像技术的发展,人脸识别技术得到初步应用,其中以美国、德国和日本的技术实现为主。

而在2014年左右,人脸识别技术正式在国内应用——由于其独特性,人脸识别被应用在安防领域。

但人脸识别技术并未快速得到应用——由于在实际环境,不管是在前端的摄像机,还是后端的数据运行,远没有达到设备提供商当初许下的承诺,用户对人脸识别技术的评价为“新一代骗局”,对企业的称呼也从“XXX公司”改为“骗子公司”。

其中不乏旷视等人工智能企业。

但随着阿尔法狗挑战李世石和柯洁,并获得成功,资本开始向人工智能产业聚焦,大量AI企业得到快速融资,在推动企业市值的同时,还推动相关人工智能技术的研发。

但对于企业而言,人脸识别是人工智能落地的最佳切入点,而安防依然是人脸识别的最佳市场。

随着人脸识别技术的发展,人脸识别的准确率不断得到提升。据相关数据显示,在实际应用中,人脸识别的准确率可以达到98~99%以上。

而在这一领域中,最为重要的是三个要素:算法、算力和数据。

AI三要素,缺一不可!

在国内,由于人们对新技术的包容性,这三要素得到全面的突破,而被称为“个人隐私”的数据,人们更是无感——只要不涉及到具体的隐私,人们并不会在意。

基于这些因素,人脸识别在国内不断得到突破,人脸识别不仅仅成为公安用户抓捕嫌疑犯的利器,同时也逐步应用于支付、身份认证等多种细分领域。

但在海外环境,人脸识别却成为大家所反对的技术。

人脸识别与隐私问题

对于其他国家而言,他们相比国人更在意隐私问题——不管在何时何地,只要个人或属于自己的数据,被其他人或政府在未经允许下被记录,就是侵犯个人隐私。

而海外用户最在意个人隐私。

对于这一问题,海外人脸识别企业一旦应用于市场,基本会遭到反对:

2020年2月7日,荷兰法院下令立即停止使用基于AI的自动监视系统来检测福利欺诈,理由是该系统的使用侵犯人们的隐私;

2019年9月5日,脸书宣布不再默认对用户照片中的人像进行面部识别,以此保护用户的人脸数据隐私;

2019年5月14日,美国旧金山当地监督委员会经投票决定禁止政府使用面部识别技术,成为美国首个禁止该科技的城市;

……

太多案例不利于人脸识别在国外的发展,这也导致大量AI技术的使用环境不得不细化——人脸识别技术被应用在各类具体化领域之中,且人脸数据必须存储在本地,能被用户所查到的地方。

但除了隐私之外,人脸识别面临的另一个问题则是对不同人种的准确率方面。

黑种人——图像识别下的“漏洞”?

在2018年2月,纽约时报英文网站发表一篇文章,指出AI应用人脸识别针对不同种族的准确率差异巨大。其中,针对黑人女性的错误率高达21%-35%,而针对白人男性的错误率则低于1%。

同时,法国Idemia公司的人脸识别在多国提供服务,但是他们做了一个测试,用两张相同的照片去测试算法是否标准,结果得到的答案是,错误匹配白人女性的概率为万分之一,错误匹配黑人女性的概率是千分之一,整整差了10倍。

对于这些结果,海外用户并不满意——对黑人识别准确的降低,就是赤裸裸的歧视黑人。

而本次美国暴乱,更是因为白人警察由于暴力执法导致黑人死亡——歧视问题,再次被提出。

在这一环境下,IBM首先宣布IBM将正式退出人脸识别业务,IBM的CEO阿尔文德·克里什纳呼吁美国国会实施改革,以推进种族平等,抗击系统性种族主义。

他在给国会的信中写道:“IBM坚决反对,也不会容忍使用任何技术来监视大众、种族定性、侵犯基本人权和自由、以及从事任何与我们的信任和透明度价值观和原则不一致的目的,包括其他公司提供的人脸识别技术。我们相信现在是时候展开全国性对话,讨论国内执法部门是否应该、如何部署人脸识别技术。”

在IBM退出人脸识别业务之后,亚马逊发布声明称,将暂停向警方提供其人脸识别技术(Rekognition)一年时间。

据了解,Rekognition视觉识别技术是亚马逊在2016年推出的,最初是基于海量数据库进行物体识别,但很快就成为美国警方等执法部门用于扫描嫌疑人和非法移民的主要技术。

但亚马逊在声明中也表示:“我们希望这项为期一年的禁令能给国会足够的时间来实施适当的规定,如果有请求,我们随时准备提供帮助。”

颇有意思的是,亚马逊在2019年耗费12000美元游说政府取消“政府及私企禁止使用人脸识别技术”的要求。

除此之外,美国麻省理工学院采用亚马逊的人脸识别技术进行比对时发现,亚马逊所研发的技术,在识别肤色更深的对象时存在更高的错误率。

而在亚马逊宣布的第二天,微软总裁Brad Smith在《华盛顿邮报》的采访中称,将不会向美国警方销售人脸识别技术,直到美国出台相关国家法律,能够监管这项技术。

此后,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉也发布了看法:某些技术对社会具有潜在危险,如果滥用,政府应对其进行监管。

人脸识别的冰火两重天

对于国内而言,人脸识别还在不断的加快发展,但在海外,人脸识别却面临着被“暂停”,而造成这一环境的主要因素则是当地的环境及人们的认知。

除此之外,数据量不足、数据种类单一等,识别算法更容易在深色皮肤、儿童等少见案例中出错,使科技公司屡遭批评。

对于海外科技企业来说,如何对人脸识别技术进行有效的监管,才是最终的解决方案,而不是放任技术肆意发展。

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