2020-10-31 周六
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生成式对抗网络让AI可以绘制漫画

一支由斯坦福大学研究生、香港城市大学AI研究员和微软员工组成的队伍将于今年12月份参加由美国计算机协会计算机图形专业组(ACM SIGGRAPH)在东京举办的计算机图形学顶级年度会议SIGGRAPH Asia 2018,并将在会上展示一项不可思议的AI技术——利用神经网络绘制漫画。 此AI实际上是一对生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN),该研究小组将它命名为CariGANs:其中一个神经网络CariGeoGAN确定照片中人脸的几何形状,然后把它映射到漫画模型;另一个神经网络CariStyGAN则进行“风格转换”,或将艺术表现应用到几何图形。 为了赋予CariGANs将普通肖像转化成讨喜漫画的能力,这个研究小组用数千张手绘图像对系统进行了训练。 两项研究分别确定了该机器的效能。第一项研究主要是为了确保AI绘制的漫画能保留与原肖像画主题的一致性,研究小组认为,一幅好的漫画虽然有夸张的表达形式,但必须抓住人物的本质特征。这个小组进行了第二项研究来确定这种“绘图”方式的整体效能是否比得上人类的手绘,结果显示,CariGANs生成的漫画足以与手绘艺术家的作品相媲美。 CariGANs AI还可以从视频中分解每一帧画面并创建漫画,基本上,从单个帧生成的漫画会和其他帧保持一致性,这个功能对动画师而言非常有用,提供了一种滑稽而准确的视角来审视视频,并证明了艺术与AI的结合能传播某些有关人文精神的东西。此外,该AI甚至还可以逆向还原一幅漫画来确定漫画对应的原型,研究人员表示他们相信这可能有助于漫画中的面部识别技术开发。

如何防止AI将你认成“大猩猩”?光靠肤白可不行

各位是否还记得,两年前谷歌将黑人认成“大猩猩”这个乌龙事件?正因此次事件造成的不良影响,让Google意识到:与其担心AI伤人,更严重的是AI偏见问题。为了防止AI“胡来”,Google为其制定了七项“道德”准则。 事情的原委是这样的,2015年,一位名叫Jacky Alciné的黑人软件开发人员在推特上透露,Google Photos使用的图像分类器将一名黑人女性称为“大猩猩”(Gorillas),引起了轩然大波。事发后,谷歌为此深表歉意,并着手处理这一漏洞。 不仅如此,谷歌还提出AI技术的开发道德准则,并且成立了专门的机器学习道德部门,对公司的产品和服务进行分析测试,提出改进意见,尽可能避免AI偏见的产生。不光是Google,从IBM到Airbnb,每家公司都在努力确保自己的算法不会出现类似的偏差。 为此,今年6月,Google首席执行官Sundar Pichai发布了公司的七项人工智能原则,指导谷歌在这些方面的工作和研究,包括确保Google员工不会制造或加强不公平的AI偏见,并表示AI技术的开发和使用将在未来许多年内对社会产生重大影响: 对社会有益 避免制造或增强不公平的偏见 建造并测试其安全性 对民众负责 融入隐私设计原则 坚持科学卓越的高标准 为符合这些原则的用户提供 除了那次不愉快的“大猩猩”事件外,哈佛大学的研究员Latanya Sweeney表示:谷歌搜索中存在种族歧视,当搜索类似黑人名字时,会比搜索类似白人名字更有可能出现与“被逮捕”相关的广告。这些现象都是我们的部门成立的原因,不应该让我们的用户看到这些,我们需要首先阻止这些偏见的产生。 实际上,对于AI偏见这件事,一份来自皮尤研究中心近期公布的研究结果显示:目前美国有58%的成年人认为,人工智能的算法极其程序将会始终包含对人类的偏见,人工智能算出的结果不能保持中立的态度。从受调查者的年龄来看,50岁以上的受访者中,有63%的人认为算法不中立;18-29岁的受访者中,也有48%的人认为算法一定会存在偏见。 如此看来,大众对AI偏见这件事存有共识。显然,解决AI偏见光靠Google一家公司还远远不够,需要有更多的公司加入其中。

盘点 | 2018年中国人工智能十大事件:房产大亨开机器人餐厅;“AI主播”C位出道

2016年,“人工智能”一跃成为百度搜索热词,沉寂了数十年的人工智能重新在人们心中掀起波涛;2017年,巨头公司纷纷投入到“智能音箱”大战,人工智能开始一点点地渗透到人们的日常生活中。有人说,2018年是人工智能发展最快的一年,是否真的是这样? 起风财经盘点了2018年中国人工智能领域的十大事件。由人工智能主导的一场时代变革,正在慢慢靠近。 百度:无人车亮相央视春晚 2018年2月15日的央视春晚上,百度阿波罗(Apollo)无人车在荧幕上高调亮相。由它引领的上百辆车队在港珠澳大桥上穿行而过,并完成了8字交叉跑的高难度动作,为全国的观众带来了一场极具视觉震撼的黑科技表演。 这短短几分钟的亮相,花费了百度5年多的研究时间。百度在2013年宣布将开启无人驾驶车项目,此时,距离谷歌的无人驾驶汽车上路已经过去了一年多的时间。百度拿出了置之死地而后生的气魄,在一片质疑声中走上了自动驾驶这条路。 时过境迁,百度终于不用再依靠李宏彦坐在无人车中被开罚单的事来吸引眼球,自从Apollo在今年百度AI开发者大会上发布3.0版本之后,百度无人车就已经开始面向量产。 随后,在11月的第五届世界互联网大会上,百度总裁张亚勤在现场发布了Apollo自动驾驶开放平台,百度将自动驾驶打造成了自己人工智能发展路线上的一张名片。 京东:重型无人机正式下线,持续押注智慧物流 京东在人工智能上的研究,一直以物流领域最为出彩。近两年,京东的智慧物流系统突飞猛进,已经形成了无人仓、无人机和无人车为支柱的智慧物流体系,并正在引领物流行业进行全面升级。 配合今年的618促销活动,京东派出了无人车运送快递,呆萌的机器人引发无数人驻足。在618大促的第二天,京东集团CEO刘强东宣布,京东的第一架重型无人机正式下线。 一架有效载重量达到40-60吨、飞行距离超过6000公里的无人机,将被用在快件的派送上。这还远远不够,制造出可供派送快递的无人机只是第一步,接下来还需要获得无人机的准飞许可证。 11月15日,京东获得了中国民航西北管理局颁发的无人机经营许可证,中国的无人机商用在物流领域迈出了第一步,京东的智慧物流体系也迈出了关键的一步。 腾讯:发布国内首个AI辅诊开放平台 腾讯自2014年上线微信智慧医院之后,就一直没有停下自己在医疗领域的脚步。巨头纷纷开始布局人工智能,腾讯的重要落脚点依然选择了医疗领域。2017年,首个应用在医学领域的AI产品“腾讯觅影”诞生。至此之后,腾讯在人工智能的布局上,一直没有脱离“健康”这个关键词。 在今年的6月21日,继“腾讯觅影”发布之后,腾讯发布了国内首个AI辅诊开放平台,辅助医生提升对常见疾病的诊断准确率和效率,并为医生提供智能问诊、参考诊断、治疗方案参考等辅助决策服务。 目前,在腾讯觅影的官网上已经设置有AI辅诊开放平台的连接入口和联系方式。腾讯觅影下的AI辅诊引擎功能即将走向各大医院,腾讯正在把自己在AI+医疗上的研究成果,慢慢惠及众人。 碧桂园:跨界开起机器人餐厅 除了巨头互联网公司阿里、京东之外,作为房地产大亨的碧桂园也开始跨界开起机器人餐厅。碧桂园计划在全国开1000家机器人餐厅,由机器人完成下单、端菜、炒菜、洗碗等一系列工作。 在今年9月,碧桂园集团董事会主席杨国强表示,计划五年内在机器人领域投入至少800亿元,并引进1万名全球顶级机器人专家及研究人员,打造机器人全产业链高地。根据网上报道,碧桂园的机器人目前已经学会了24道顺德家常菜。 碧桂园对于机器人的研发不止于此,作为地产大亨,有消息称碧桂园还在着手研发建筑机器人,智能家居和智能制造更是一个都不能少,AI之于碧桂园是内需的驱动。同时,碧桂园也在向人们宣告,它的AI梦并不是说说而已。 阿里巴巴:发布杭州城市大脑2.0 在9月19日举办的2018云栖大会上,杭州“城市大脑”2.0正式发布。2016年的杭州云栖大会,城市大脑首次对外公布。经过两年多的试点,“城市大脑”2.0有了更多的突破:它已覆盖杭州主城区、余杭区、萧山区共420平方公里,相当于65个西湖大小。 “城市大脑”就相当于智慧城市系统,能将散布在城市各个角落的数据连接起来,并通过对大量数据的分析和整合,对城市进行全域的调配。根据数据显示,在全国最拥堵的城市排行榜上,杭州从2016年的第5名下降到了今年第二季度的57名。杭州的城市交通拥堵状况明显得到缓解。 不管“城市大脑”2.0是否真的有如此神奇的功效,能够将数据集合再分析、更好的利用数据,无疑是对数据的另一种尊重。 科大讯飞:AI智能还是人机耦合? 科大讯飞作为人工智能中的老牌企业,早在科技界还对AI懵懵懂懂时,就已经踏上了智能语音这条路。但在人工智能突然火爆之后,科大讯飞开始“理所当然”的把自己定位为AI公司。 然而谎言总有被戳穿的一天。今年9月20日晚,知乎上一篇名为《科大讯飞,你的AI同传操(qi)作(zha)能更风骚一点吗》的文章,指名科大讯飞同传造假。这一事件瞬间打破了无数崇拜者对科大讯飞智能同传的幻想。 与此同时,科大讯飞也开始转变自己的宣传套路,承认自己在AI领域的局限性,转而表示:“人工智能目前还无法替代同传,人机耦合才是未来发展之道。”科大讯飞究竟是不是在布局AI,成为了一个谜题。 网易:“AI+AR”开启全面商业化 在巨头纷纷喊出“All in AI”的口号时,网易始终一心扑在产品的研发上。网易人工智能事业部总经理李晓燕说到:“网易是一家产品公司,以推产品为主,很少提战略。网易是从做产品开始,逐渐去呈现理念和对未来的愿景。2017年网易已经开始对外商业化,但是并没有全面铺开而是选择重点合作伙伴。” 到了2018年,网易早前的“网易AI平台”开始对外开放,目前已经推出了“网易洞见”、“网易影见”等多款自研产品及服务。除此之外,AR作为交互界面也成为了网易的AI战略中不可或缺的一部分。 9月,网易AI在北京举办了一场媒体沙龙,宣布网易将开启“AI+AR”的全面商业化时代。 云从科技:发布“国家人工智能基础资源公共服务平台” 2018年10月12日,人工智能重庆中科云从科技有限公司(以下简称:云从科技)发布了“国家人工智能基础资源公共服务平台”,这是一个集图像识别、语音识别、文字识别于一身的平台;同时,也是云从科技所交的“作业”。 2017年3月,国家发改委确定由云从科技承担国家“人工智能”重大工程――“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。云从科技也成为了承接工程的四大企业中,唯一一家创业公司,其他三家公司分别为百度、腾讯和科大讯飞。 云从科技利用了一年半的时间建设该平台,如今已经正式开放面向全行业的人工智能基础资源公共服务应用,银行、公安领域、枢纽机场等都纷纷调用该平台。 旷视科技:携手联想,创造AI海报级摄影范式 在互联网全面爆发的2011年,却出现了一家定位于人工智能的科技公司——旷视科技。胆识过人、超前布局,旷视科技在几年之后成为了人工智能领域的独角兽。 2018年11月,旷视科技的Face++AI场景识别算法出现在联想Z5 Pro的发布会上。联想Z5 Pro加上了旷视科技的AI算法功能,让这款手机在拍照的过程中,能够通过AI技术辨别光线来源,并根据不同的拍摄场景调节相机的参数,进而为用户带去极佳的夜景拍摄体验。 旷视科技作为布局人工智能为数不多的新创公司,凭借它独一无二的人脸识别技术,奠定了中国人工智能领域的领军位置。 新华社:全球首个“AI合成主播”上岗 2015年新华社推出写作机器人“快笔小星”以来,AI技术在新闻领域的形象瞬间高大。如今,在2018年11月7日的第五届世界互联网大会上,新华社联合搜狗发布的全球首个“AI合成主播”再一次让新闻界为之震动。 在第五届世界互联网大会的现场,“AI合成主播”顺利完成了100秒的新闻播报,屏幕上的样貌、回荡在现场的声音和一气呵成的手势动作,都让它像极了真人主播(新华社主播邱浩)。 除此之外,与真人主播相比,“AI合成主播”能够在拥有足够文本的情况下,不间断地工作24个小时。零出错率和无限制的工作时长,都让真人主播望尘莫及。作为现场主持人的新华社主播邱浩,看到与自己极为相像的“AI合成主播”也是直呼虐心。不过,仍然有不少网友表示,AI合成主播缺少了人情味,远不及真人主播。 真人主播和“AI合成主播”的支持者各执一词,新华社的“AI合成主播”初次亮相,就吸引了大批注意力。目前,“AI合成主播”已经成为了新华社的成员之一。 结语 在这个无时无刻不在发生巨变的时代,人工智能早已飞入寻常百姓家。经历了漫长的沉淀期之后,人工智能的应用从智能音箱发展到人形机器人,正在慢慢走向成熟。随着巨头公司的深入布局和创业公司的兴起,人工智能被画上了浓墨重彩的一笔,最终在2018年焕发出从未有过的光彩。

因为人类有好奇心,所以AI成不了神

有问题就解决问题,有不清楚的就去弄清楚,我们花了这么长的时间,成长为能够造出另一个聪明大脑的物种,为啥还要再给自己找个神呢?

中美差距甚大,德勤发布《中国人工智能产业白皮书》

近日,德勤中国发布《中国人工智能产业白皮书》报告(以下简称《白皮书》),对人工智能在中国发展情况及在商业领域的应用作出深度解析,并结合国内人工智能产业发展区域及定位,为以人工智能为主题的产业园发展提出建设性意见。 《白皮书》中指出,人工智能已经被越来越多的国家政府和企业重视,其在经济和战略上的重要性愈加凸显,开始纷纷从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据推算,在2020年,世界人工智能市场将达到6800亿元人民币,2015到2020年间,复合年均增长率达26.2%;在中国,人工智能市场规模将达到710亿元人民币,复合年均增长率为44.5%。 近年来中国人工智能产业发展迅速,自2015年起,中国人工智能市场规模逐年攀升,截止2017年中国人工智能市场规模已达到了216.9亿元人民币,同比增长52.8%。一组组反应人工智能在中国增势可喜的数据,也不能掩盖中国人工智能诸多关键环节落后于人的事实,比如硬件环节,中国半导体产品国际市场占有率仅为4%,远落后于美国占比全球50%的能力。中国半导体主要依赖于进口,进口量已经超过室友成为进口金额最大的产品,并且短时间内依赖进口的现状难以改变。 除了半导体产品国际占有率落后于美国,在其他多项人工智能指标上,美国也领先于中国,比如FPGA芯片制造商融资、人工智能专家、人工智能公司、人工智能公司所获投资等等。 图片来源于:德勤中国 就目前而言,人工智能的发展需要足够的驱动力,德勤在《白皮书》中指出计算力提升、顶层设计、资本支持、用户需求已成为当前阶段人工智能发展的核心驱动力。 运算力 在过去5—10年,人工智能技术得以商业化主要得益于芯片处理能力提升、云服务普及以及硬件价格下降的并行使得计算力大幅提升。 虽然人工智能已经有数十年的历史,但是两个新元素促进了人工智能的广泛应用:海量训练数据以及GPU (Graphics Processing Units)所提供的强大而高效的并行计算。用GPU来训练深度神经网络,所使用的训练集更大,所耗费的时间大幅缩短,占用的数据中心基础设施更少。GPU还被用于运行机器学习训练模型,以便在云端进行分类和预测,从而在耗费功率更低、占用基础设施更少的情况下能够支持远比从前更大的数据量和吞吐量。与单纯使用CPU(Central Processing Units)的做法相比,GPU具有数以千计的计算核心、可实现10—100倍应用吞吐量。 人工智能芯片价格下降而尺寸缩小。预计2020年,全球的芯片价格将比2014年下降70%左右。数据处理的费用下降。随着大数据技术的不断提升,人工智能赖以学习的标记数据获得成本下降,同时对数据的处理速度大幅提升。宽带的效率提升。物联网和电信技术的持续迭代为人工智能技术的发展提供了基础设施。2020年,接入物联网的设备将增加至500亿台。代表电信发展里程的5G的发展将为人工智能的发展提供最快1Gbps的信息传输速度。高效人工智能技术的广泛应用。近年来,中国在语音识别和图片识别等人工智能技术层的应用得到了长足的发展。 顶层设计 随着人工智能对社会和经济的影响日益凸显,各国政府也先后出台对人工智能发展政策,并将其上升到国家战略的高度。截至目前,包括美国、中国和欧盟在内的多国和地区颁布了国家层面的人工智能发展政策。 在中国,政府正通过多种形式支持人工智能的发展。中国形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。从2015年开始先后发布多则支持人工智能发展的政策,为人工智能技术发展和落地提供大量的项目发展基金,并且对人工智能人才的引入和企业创新提供支持。这些政策给行业发展提供坚实的政策导向的同时,也给资本市场和行业利益相关者发出来积极信号。在推动市场应用方面,中国政府身体力行,直接采购国内人工智能技术应用的相关产品,先后落地多个智慧城市、智慧政务等项目。 资本支持 新创建的人工智能公司正在快速壮大人工智能市场规模,并且持续吸引资本入场。自2013年以来,全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元,融资事件1208笔,其中中国的投融资总额达到277.1亿美元,融资事件369笔,中国人工智能企业融资总额占全球融资总额70%,融资笔数达31%。截至2017年,中国的人工智能创业公司只占全球的9%,但是他们却拿到了全球48%的投资。 用户需求 从C端用户的需求来看,人工智能解决的是与人相关的健康、娱乐、出行等生活场景中的痛点。人的需求会随着社会的发展水平不断升级,人工智能的出现正契合了人们对于智能化生活的需求。从智能音箱到智能手环,再到VR、AR以及无人驾驶汽车的应用,无不体现人工智能为C端用户的生活便捷和智能化带来的改变。 从B端需求来看,企业对于效率提升的需求旺盛,而人工智能可以显著提高效率,并且B端应用场景和需求比较明确,人工智能在各行业渗透速度加快。 从G端政府对人工智能的需求来看,人工智能切入政府关注民生、提升职能部门办事效率等多方面的需求。从智慧医疗、智慧城市到智慧政务,人工智能正快速的落地和应用,并为政府效率提升和城市发展带来新一轮的动力。 综合而言,C端用户重视体验和产品,且需求相对多样复杂,然而目前技术还不够支撑体验很好的产品和应用(如服务机器人);B端和G端更注重效率提升且需求明确,因此目前大部分人工智能企业选择以此为突破。

外媒调查:智能音箱播报新闻功能不受用户青睐

听音乐、播报新闻、查询天气等被视为智能音箱最常用的功能,但实际上功能调取的频率与用户的感受并不一定高度相关。近日,外媒公布的最新报告显示,大多数用户实际上并不习惯在智能音箱上收听新闻。 该研究显示,虽然有46%的英国用户会通过智能音箱播放新闻,但只有1%的用户将其列为最有价值的功能,这一悬殊的比例反映了一个比较严重的问题:用智能音箱播放新闻的体验并不好。 该报告显示,用户认为播报新闻的功能存在多种问题,例如部分热点新闻已经过时、语音转文字过于笨拙,导致一条新闻的播报时间超过5分钟,而消费者更倾向于30秒左右的时间。 编辑点评:语音交互与触控交互相比还有着很大的提升空间,且一些提升还需依赖语音技术、拾音等方面的提升,相对来说更加复杂。但从长远来看,语音交互仍然有着极大的市场潜力。

亚马逊CEO贝索斯称,和美国五角大楼合作是正确的选择

美国连线杂志报道,亚马逊CEO杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)在10月16日表示,该公司“将会继续支持”美国国防部。这一做法与竞争对手谷歌形成鲜明对比,后者在遭到员工抗议后表示将不再与军方签订合同。

加拿大工程院院士凌晓峰:AI的发展是为了更好的服务于人类

“随着AI的发展,人们的工作重心会向‘高精尖’方向发展!” 对凌晓峰院士而言,在未来10-30年,在AI的发展进程中,机器人大脑将取代大部分人类,而一小部分最为聪明的人类是AI无法取代,而这一部分是世界最为顶级的科学技术人员。 凌晓峰院士毕业于上海交通大学电子及计算机科学系,随后留学美国宾西法尼亚大学计算机与信息科学系,四年内获得硕士和博士, 之后在加拿大西安大略大学,计算机科学系任教。现为加拿大工程院院士、苏州大学人工智能研究院院长。 加拿大工程院院士凌晓峰 凌晓峰院士思维敏捷,乐观爽朗。在人工智能、大数据分析、数据挖掘及应用、智能系统开发等方面超过25年的研究,让他对AI的未来充满热忱和自信。 AI最终目的是服务于人类 自从Google的AlphaGo战胜柯洁后,人工智能再次形成行业浪潮席卷全球,以Google、英特尔、英伟达、苹果等为首的国外巨型企业纷纷布局AI市场,而在国内,百度、阿里等企业也不断布局这一产业。 巨头的布局带动了资本及市场的高速发展,据相关数据显示,截止至2018年6月份,国内AI企业高达四千余家,仅次于美国,排行全球第二。 对此,凌晓峰院士对国内AI市场提出了自己的见解,他认为:“但就目前市场而言,由于市场庞大,目前AI初创企业是以投资、扩张和研发为主,对于这类企业而言,能在数年内占领市场,并收回成本,就是一种成功,哪怕是能把自己的AI技术卖出去,也是成功的第一步。” 从中不难看出目前国内AI市场还处于初级阶段,但随着AI技术的逐步发展,凌晓峰院士认为AI企业会逐步走向正轨,并带动AI产业的高速发展。 而随着AI高速发展之下的问题则是AI是否会取代人类,成为人类的管理者这一问题。凌晓峰院士认为:“随着AI的发展,AI会不可避免的取代人们的工作,不仅将来蓝领工人会被工业机器人替代,将来白领工人,包括各种各样的办公室里面的工作人员、法庭的秘书等等都会被替代。虽然大部分职业将被AI所取代,但实际还得根据科学家如何设计、怎么为机器人编程。” 最后,凌晓峰院士认为,AI的最终目的是为了更好的为人类服务,并不是摧毁人类,但为了更好地管理人们,在未来的那个时代,可能会有一定的政策支持及改变,从而创造更好、更稳定的社会。 AI+医疗:最具争论的AI市场 在AI落地应用环境中,不乏安防、医疗、智慧城市、智能制造等多个行业及领域,但最具有争论性的则是医疗行业。 AI在医疗领域中的应用主要是医疗影像方面,在这一细分领域中,AI机器视觉由于能不间断的高速准确识别医疗影像,从而让AI企业和媒体立下判断——AI未来将取代医生这一职业。 而这一结果并非空穴来风——AI在其他产业的应用中,能够结合大数据进行多种数据的交叉与融合,产生新的结果,而在手术中,AI机器人能以更为精确的动作进行手术。 而医生并不认可“AI取代医生”这一结论,大部分医生认为,AI只能从数据上得出疾病是否产生,而病因相互之间的关系及关联还需要了解患者的生活习惯等因素,因此,AI在医疗方面只能作为辅助,并不能代替医生这一职业。 对此,凌晓峰院士认为:“随着AI在医疗行业的深入,基于大数据、深度学习等各种技术手段,未来的AI将比医生更加了解患者,并能进行精准化治疗。但目前最为根本的问题是,医生是否能够接受AI对自己的影响。” 众所周知,国内外的医疗资源均严重紧缺,特别是在偏远地区,医生与患者比例悬殊,医生成为诸多医院的“香饽饽”。而AI医疗则可以有效缓解这一问题,通过AI医疗,患者无需通过医生的检查即可得出精准数据,从而替代部分医生的工作。而这里最为核心的问题则是利益问题——医生的工作被替代,将直接导致普通医生失业。在现实生活中,已经有部分医生因为这一问题而断绝与AI企业的合作。 但在AI医疗的发展过程中,并非一帆风顺——在近期,英国达芬奇机器人事件引起诸多医疗行业人士的关注,AI医疗是“救人”还是“害人”,这是贴在众多AI医疗机器人身上的标签。而凌晓峰院士则提出了一个反问:“医生能确定自己所经历过的手术没有失误吗?” 凌晓峰院士认为,医疗数据并不能看单例,而是看整体数据,需要对医生和AI机器人的手术成功率进行横向比较,才能知道谁高谁低。同时,凌晓峰院士还提出了一个观点——在人类的生活过程中会有人类情感倾向这一主观问题,外来物并不是原有群体的“朋友”,当其发生任何一点失误时,其必须承担所有责任;而自己人出现失误,则会“偏袒”自己人。 最后,凌晓峰院士认为,AI在医疗产业的深入已经不是一个技术问题,而是社会问题,必须由政府介入调解,而在这一过程中,人们应该以更为理性的态度去思考AI在医疗领域中的作用,而不是豹窥一斑。

文本语义识别领军企业达观数据完成B轮融资,累计融资超2亿元

11月22日,达观数据宣布成功完成1.6亿元B轮融资,由宽带旗下基金晨山资本领投,元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投,华兴资本担任本轮融资的独家财务顾问。达观数据累计融资额超2亿元,刷新了中国自然语言理解领域的融资记录,成为语义识别领域融资额最高的企业之一。 达观数据CEO陈运文博士表示,此轮融资将帮助达观数据进一步扩大在文本大数据分析领域的领先优势,提升语义分析核心技术研发能力,并推动文本智能化软件系统在金融、法律、传媒、政府、军工等行业的广泛应用,为提升中国企业的运营效率发挥关键作用。 达观数据总部位于上海张江高科技园区,目前已在北京、成都、深圳、西安等地开设分支机构。曾于2015年获真格基金领投,众麟资本和掌门科技跟投的1000万元天使轮融资;2017年获软银赛富和方广资本5000万元A轮融资,自创立以来企业经营业绩持续保持高速成长,此次B轮融资也获得了多家知名投资机构的青睐。 宽带资本董事长田溯宁表示:“达观数据是一家在语义分析领域非常优秀的人工智能企业,很高兴宽带资本旗下的早期投资平台晨山资本这次能有机会与达观数据共同合作”。宽带资本合伙人、晨山资本创始合伙人蒋健表示:“自然语言处理技术有广泛的应用场景,达观数据是该领域最优秀的企业之一,无论是技术研发还是商业落地的能力都非常突出,我们看好达观数据在中国企业服务领域的未来发展”。 本轮跟投方元禾重元执行合伙人李莹表示:“达观数据的产品和技术在企业智能化转型升级中提供了非常大的价值,我们非常欣赏达观数据团队的技术情怀和务实的作风,相信通过持续发展,达观数据一定能做出非常伟大的成就”。 本轮跟投方钟鼎资本创始合伙人汤涛表示:”达观数据基于NLP技术构建的产品矩阵对企业的效率提升起着非常明显的作用。我们非常高兴地看到达观数据已经拥有一流的客户口碑,坚信在陈博士的带领下公司发展越来越好“。 联想之星主管合伙人王明耀,钟鼎资本创始合伙人兼CEO严力等新投资人,赛富亚洲管理合伙人阎焱,以及真格基金创始人徐小平,方广资本管理合伙人、原华为常务副总裁洪天峰,众麟资本管理合伙人朱海彤等以往投资人也均表示欣赏达观团队精益求精的态度和扎实稳健的作风,期待达观数据早日发展壮大成为行业独角兽。 利用先进的文字语义分析技术,达观数据为客户提供文本自动化处理软件系统,功能涵盖文本要素抽取、智能审核、舆情分析、知识搜索、推荐引擎、自动写作等,广泛用于金融,传媒,制造,政府,法律,军工等领域,成功服务了数百家客户,让计算机代替人工实现文本自动处理,大幅提高效率。 今年达观数据自主研发的文档智能审阅系统,是一款集文档关键信息抽取、文档比对、风险审核和智能纠错于一体的文字语义分析系统。该系统支持多种文档形式处理,利用机器学习及自然语言技术,自动从企业文档中抽取出关键信息,企业可借此将合同信息结构化,便于后期管理;信贷审阅则可借此一目了然净利润、主营业务收入等信息,以便进行后续评估。 文档智能审阅系统可将多种文档形式对同类文件信息进行比对,并提供可视化的比对结果展示;同时自动识别出合同中不规范的内容和缺失的必要条款,加强企业风险控制。 达观数据凭借语义分析领域的先进技术,摘得了中国智能科技最高奖——吴文俊人工智能科学技术奖;在近年来举办的各类算法竞赛中达观数据也屡获殊荣,包括最高人民法院的“法研杯”司法文书自动处理挑战赛的“刑期智能预测”系统,军委装备部的“军事智能-机器阅读”竞赛等。达观数据也曾勇夺“创青春”中国青年创业大赛全国总冠军,“阿里巴巴-诸神之战”全球创客大赛季军,“寻找独角兽”全球亚军等优异成绩,并顺利被微软加速器、联想之星、青腾大学、百度AI加速器、SAP创新联盟、张江895营等国内外知名孵化机构选拔培育。 达观数据创始团队来自盛大、腾讯、百度、阿里巴巴、搜狗、SAP等知名企业,创始人兼CEO陈运文博士毕业于复旦大学,为ACM和中国计算机学会高级会员,曾担任盛大文学首席数据官,腾讯文学高级总监,百度核心算法工程师等职务,多次参加国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉。陈运文表示,中国企业的智能化应用还在初始阶段,大量书面文字工作目前还依赖人力来完成。不论是基础性的文档分析审阅,还是在知识搜索和信息推荐等应用层面,都还很薄弱。如何将文本语义理解技术,结合行业的知识图谱,形成自动化的处理系统,无缝嫁接到企业的业务场景中去,提高企业效率,是达观数据一直在探索和努力的方向。 “人工智能的落地应用不是一蹴而就的事情,从理论到应用有很多的困难要克服,而语义分析又是其中挑战特别大的方向,因为语义是人类智慧的高度抽象和浓缩,让计算机去理解文字语义需要日积月累、精益求精的不断升级优化”,陈运文表示:“新一轮的资金投入,一方面将用于公司加强技术研发和团队建设,积累超大规模语料数据库;另一方面也将资助业界优秀的科学家们进行基础技术研究,并肩攻克难题。” “文本语义理解的技术创业没有捷径可走,厚积薄发是必须经历的过程,也是达观数据一直坚持在做的。”陈运文说。

AI应届博士年薪80万,AI人才供需到底有多大?

对于众多的普通人来说,唯有“知识改变命运”公式却依然成立,尤其是随着人工智能时代的全面爆发,其赋能与各产业中所需专业AI人才的需求,知识就是前途、技术就是金钱凸显的又是那么现实。