周大福推出“AI+区块链”钻石鉴定证书,AI和区块链合并创造奇迹

传统零售业寻求数码升级,周大福(1929)昨宣布成功研发「周大福人工智能钻石鑒定证书」,并即将推出市面。该技术结合尖端人工智能(AI)及区块链技术,并成功获授6项国际发明专利,涵盖系统设计、操作流程及人工智能分析等方面。

周大福是次借助人工智能及大数据,分析钻石的颜色和净度,并採用数字化钻石评级新标準,助顾客更易理解钻石的分级和特质,更有助降低人为误差的风险,提供加倍的保障。

客户可用手机查阅证书

据悉,此人工智能系统至今已深度学习逾2,000万张多角度钻石影像,大大提升鑒定结果的一致性,仅需数分钟便能完成评级步骤,大大提升鑒定钻石的成本效益。

周大福表示,会率先以旗下钻石原材料品牌T MARK的0.3卡或以下钻石为试点,在香港市场推出「周大福人工智能钻石鑒定证书」,同时呈现客观的4Cs评级标準及兑现T MARK天然钻石的4Ts承诺。执行董事廖振为介绍,消费者可透过周大福 T MARK手机应用程式,随时随地查阅天然钻石的历程和钻石鑒定证书,享受体验和额外的保障。

AI+区块链技术的合并,应用范围越来越广,那么两者的碰撞会出现哪些“化学”反应呢?

区块链与人工智能的结合

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链是一个在点对点网络上构建的分布式数据库系统,利用非对称加密算法进行加密的每个数据存储单元按照链式结构存储、排列。区块链技术的核心特性包括去中心化、数据存储不可篡改、数据操作公开透明、编程可扩展性等。区块链是一种数字化、不断增长的记录或数据区块列表,使用加密技术进行安全链接。区块链技术有可能改变我们购买、销售以及交易商品和服务的方式。

通过结合易用性和加密的安全性,区块链可用于任何交换、协议或合同以及支付和跟踪付款。它允许供应链社区验证和监控整个过程。大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。

根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

人工智能本身就是大数据进一步发展必须结合的伙伴。大数据采集的不仅仅是规范化的数据,还有大量的非结构化的数据,和大量不同维度的庞杂信息。人工智能和大数据是相伴相生、共生发展的有一个典范,随着更多数据的积累和更好硬件水平的支持,将会迸发出更为强大的活力。

区块链与人工智能拥有数据共享,它作为分布式数据库,可以实现在特定网络内的所有节点共享数据。人工智能,很需要数据共享,越多的开放数据供分析,机器的预测和评估会越准确,算法就越可靠。所以人工智能对大数据很依赖。它可以帮助区块链检测欺诈,人工智能通过大量“学习”,能快速发现并防范欺诈行为的功能目前已在银行和电商业务中广泛应用,可以帮助确保供应链安全。分散的网络是一种极其安全的特性,它可以帮助区块链在陌生人和组织之间建立信任。这意味着安全是区块链价值主张不可或缺的一部分。

合并AI和区块链 极大地创造奇迹

1、开放而安全的市场

在当今数字化的世界中,几乎每个企业都需要生成大量数据,包括Google,Facebook和阿里等科技巨头。随着AI技术的突飞猛进,人们越来越多地使用来自各种来源的数据。但是,有一定数量的数据在市场上还无法获得。

区块链技术的重点是保持记录、认证和执行的准确性,打破“数据孤岛”的局面。通过将人工智能和区块链相结合,可以创建点对点连接。而且由于区块链开发人员将其称为开放的分布式注册表,因此网络上的每个人都可以访问这些数据。同时促进各机构间的数据共享,建立一个自由开放的数据市场,使人工智能更加全面,实现真正的智能数据。

2、数据管理

您是否真的认为即使在数据可用后仍易于管理?当然不是!数据的可用性大约为1.3 Zettabytes。通过合并AI,您可以充分利用“通用人工智能”领域,建立一个反馈控制系统的模型。该功能可帮助自主代理人更好地与物理环境进行交互。

人工智能在安全性方面有很多实现。对于AI和机器学习应用程序开发人员来说,使用在加密状态下运行的算法构建AI系统仍然是一个巨大的挑战。该过程中涉及未加密数据的一部分可能会带来一些安全风险,但是区块链数据库仅以加密形式保存信息。基于区块链融合的AI或ML系统使用通过私钥保管安全的数据。

3、可信度和预测

数据安全是人工智能进一步发展的障碍之一。如果开发者不提高管理数据的安全性,一旦数据暴露,人工智能将失去可信度,最终只能被视为美化技术。区块链技术可以在很大程度上解决这个问题。区块链拥有智能合约(Smart Contracts)和智能交易机制(Intelligent Trading Mechanisms),更好实现了隐私、数据开放和数据融合。

4、理解并作出决策

人工智能可以自主学习,可以根据掌握的数据对大量变量进行评估,并根据变量对完成整体任务的重要性做出决策。对于人类来说,很难预见如此大的变量,所以很难理解人工智能做出的决策。

区块链具有按时间线记录数据的特点,它可以记录人工智能做出决策的时间路径,有效跟踪和理解人工智能的决策,及时了解其思维。并且可以尽量避免违背设计初衷的决策。如果出现这种情况,可以迅速找出原因,及时纠正决策。因此,当将AI与区块链混合在一起时,AI可以更高效地组织整个处理过程,从而更智能、更周到地执行任务。

区块链与人工智能都是目前行业中最受曙目的新型技术,越来越多的应用被区块链附属,我们还是满怀热情的期待人工智能与区块链摩擦出更多的火花。

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