时隔8年,NVIDIA或将重新发力手机市场

NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司,这件事引发的争议恐怕未来几年都没完。昨晚,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发布致员工的一封信。信中,黄仁勋强调,将延续ARM的开放式授权模式,保持其客户中立性,为全球各个行业的客户提供服务。

NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司,这件事引发的争议恐怕未来几年都没完。NVIDIA如何对待ARM有有可能影响多家半导体公司,不过对NVIDIA来说,这次他们有机会杀回手机市场上了。

GeForce GPU可授权

报道中,有消息称NVIDIA为了安抚厂商,宣布不参与CPU设计,不做手机芯片,但是所有承诺都不会是一成不变的,NVIDIA可能暂时不会自己做手机芯片了,但是自家的GPU授权就不一样了。

外媒报道称,NVIDIA CEO黄仁勋回应了ARM之前的客户是否可以将NVIDIA的GPU及AI技术集成到自己的SoC芯片上的问题,老黄证实了这种可能。

换句话说,在ARM CPU上,NVIDIA的承诺是确保继续独立、中立,自己也不会随便改变,毕竟这部分是ARM客户最关心的,也是最敏感的部分。但是在其他NVIDIA强势、ARM弱势的地方,NVIDIA塞入自家的技术就是可能的。

我们都知道ARM在收购Mali之后也在积极推自家的GPU IP授权,这几年来成绩不错,华为、联发科甚至三星都开始采用ARM Mali GPU了。

但是与高通、IMGTech的移动GPU相比,Mali GPU的性能及能效依然有欠缺,在GPU技术上,NVIDIA当然还是极具实力的。

如果NVIDIA的GeForce GPU能够重新进入手机芯片市场,那么这将是2012年HTC使用Tegra 3之后的8年里,NVIDIA重返手机芯片市场。

NVIDIA手机处理器最辉煌的时候大概就是2013年了,小米公司在小米手机3上使用Tegra 4处理器,然后…..就没有然后了。说起来这不是NVIDIA第一次宣布对外提供GPU授权了,Tegra 4失利之后,NVIDIA在2013年就宣布开放Kepler GPU授权,只不过7年来一直没有什么客户。

没人用的原因也不复杂,那就是有实力的厂商自己开发GPU了,比如高通及现在的苹果,其他公司直接买公版或者PowerVR授权就行了,三星去年宣布获得了AMD的RDNA GPU授权,倒是开了个先例。

现在NVIDIA手握ARM,以后不怕没客户,不想用GeForce GPU授权,那CPU授权就再谈谈。话说回来,NVIDIA进入移动GPU市场也是好事,比如手机来个RTX光追特效…….

ARM继续保持中立

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发布致员工的一封信。信中,黄仁勋表示,从此刻开始,我们将携手ARM,共同打造AI时代首屈一指的计算公司。

AI是我们这个时代最为强大的技术力量。从数据中学习,AI超级计算机编写着人类无法编写的软件。

同时,令人惊喜的是,AI软件能够感知它所处的环境,推断出最好的方案,并自主执行。得益于此,这种新形式的软件将把AI计算推广到地球的每一个角落。在未来的某一天,数万亿台运行AI的计算机将创造出一个全新的互联网——物联网——是当今人联网的数千倍。

黄仁勋强调,将延续ARM的开放式授权模式,保持其客户中立性,为全球各个行业的客户提供服务。

以下为黄仁勋致员工信全文:

大家好,

今天,我们宣布我们已经签署了收购ARM的最终协议。

30年前的英国剑桥,一个富有远见的计算机科学家团队发明了一种新的CPU架构。凭借其优化的能源效率、授权的商业模式,该CPU架构得到了广泛采用。从智能手机、个人电脑、云数据中心到超级计算机,工程师们设计的ARMCPU随处可寻。

采用ARMCPU的计算机数量达到惊人的1800亿台,仅在去年一年,就有220亿台计算机搭载ARMCPU。ARM已然成为世界上最受欢迎的CPU。

ARM的首席执行官,SimonSegars,及其ARM团队缔造了一家卓越的公司,它不仅重塑了整个计算机行业,也近乎影响了整个世界的科技市场。

从此刻开始,我们将携手ARM,共同打造AI时代首屈一指的计算公司。AI是我们这个时代最为强大的技术力量。从数据中学习,AI超级计算机编写着人类无法编写的软件。同时,令人惊喜的是,AI软件能够感知它所处的环境,推断出最好的方案,并自主执行。

……

由NVIDIA与ARM员工共同创立的基金会为我们打造人工智能时代的领先计算公司提供了绝佳机会。我们对两家公司的合并所迸发的可能性感到兴奋不已。

未来就在眼前,我已迫不及待去迎接!

黄仁勋

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