智能工厂|大数据改变工业行业

近年来大数据领域越来越火,各行各业都在寻找着与大数据的结合,追求高效益、高质量、低生产成本和低资源消耗,这也促使制造行业不得不优化生产的各个环节,以达到提升自己的目的。随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快,以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进,使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合。目前,全球市场竞争愈发激烈,随着制造技术的不断发展,生产过程正逐步向智能化、透明化和全局化的方向发展,进而引起了新一轮的技术变革,即以高端智能和绿色制造为主的智慧制造,全球各国尤其是制造业大国对此都十分重视。

“工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析,形成决策并反过来指导生产。而工业4.0的诞生,让智慧工厂的理念成为了现实,数字化工厂是在物理工厂的基础上,采用先进的信息化技术、虚拟仿真真实工厂、实现对产品设计、生产、物流、质量管理、财务管理和供应链管理等各个阶段的规划、管理、诊断和优化,以求提高产品质量、降低各环节成本、提高工作效率。

在智慧工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作,生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用,能够回答”哪组参数被用来处理我”、”我应该被传送到哪里”等问题。

同时,智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来,使他们能够专注于创新;灵活的工作组织能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合,个体顾客的需求将得到满足。

在智慧工厂里,大数据改变了传统的工厂运输模式,由于大数据能够精准预测出个体消费者的需求以及消费者对于产品价格的期望值,企业在产品设计制造之后,可直接派送到消费者手中。虽然此时消费者还没有下单,但是消费者最终接受产品是一个大概率事件。这使得企业不存在库存过剩的问题,也就没有必要进行仓储运输和批发经营。

另外,借助大数据技术,人们可以对原物料的品质进行监控,发现潜在问题立即做出预警,以便能及早解决问题从而维持产品品质,大数据技术还能监控并预测加工设备未来的故障几率,以便让工程师即时执行最适决策。大数据技术还能应用于精准预测零件的生命周期,在需要更换的最佳时机提出建议,帮助制造业者达到品质成本双赢,让产品设计更优化。

大数据技术在各个行业的应用也越发广泛,虽然制造业相比较于金融、通讯等行业来说还处于起步阶段,但是这也预示着制造业的很多方面都可以应用大数据。大数据在数字工厂的产品设计、生产、物流、质量、财务等方面都可以达到有效的应用。使得数字化工厂可以有效推进企业的生产、提高产品质量、降低生产与物流成本,提高物流与营销效率、优化财务管理方案,提升风险预估能力。

ChinaIT.com 网站文章仅限于提供更多信息,不代表本网站立场观点。如需转载,请注明来源 。转载之文章来源于互联网,如有版权问题,请与我们联系:content@chinait.com。

下载 ChinaIT.com APP,随时掌握最新IT资讯