520,百度和联发科牵手成功

5月20日,大概整个世界都散发着爱的味(suan)道(chou)。微博热搜、百度热搜以及微信朋友圈等都被“502”,哦不对,是“520”攻占了。

但是这些好像跟咱们科技圈没啥太大的关系!事实证明,要是这样想的话那你就错了!

就在今天,百度飞浆与联发科方面牵手成功,而这也将是AI人工智能产业的又一重磅合作!

520,百度和联发科牵手成功

图片来源:OFweek维科网

重磅合作,促进AI产业落地

百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台携手IC设计领导厂商MediaTek,完成Paddle Lite轻量化推理引擎与MediaTek的NeuroPilot人工智能通用软件平台适配。

这就意味着,所有MediaTek的人工智能芯片APU (Artificial intelligence Processing Unit ) 都能够使用Paddle Lite快速部署。透过双方推进智能技术与产品的进步,将进一步加速AI科技的普及与进步,让AI技术更好的为所有用户服务,并实现产业落地。

何为百度飞浆

百度飞桨是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。目前飞桨已经广泛应用于工业、农业、服务业等领域。

在边缘端口、移动端和部分服务器端等场景内,如智能闸机、智能音箱、智能抠图、AR/VR手机等应用方面,百度飞浆这一轻量化推理引擎也可以进行AI模型部署、高性能推理等工作,这一点正好与联发科探索的边缘应用的方向不谋而合。

联发科的技术特点及优势

联发科是全球著名IC设计厂商,专注于无线通讯及数字多媒体等技术领域。其提供的芯片整合系统解决方案,包含无线通讯、高清数字电视、光储存、DVD及蓝光等相关产品,为全球唯一横跨信息科技(IT)、消费性电子及无线通讯领域的IC设计公司,同时也是全球前10大和亚洲第1大的IC设计公司。

520,百度和联发科牵手成功

图片来源:OFweek维科网

此前,联发科在AI领域发布多形态的智能产品,包括应用于智能音箱、共享单车、汽车电子、智能家居、智能支付设备、智能电视、智能手机等众多领域的芯片方案。

联发科推出的新一代端侧AI平台MT8175,采用 12 纳米制程 ,降低功耗 30%;APU (AI神经网络加速处理器) 支持 Paddle Lite轻量化推理引擎;AI 摄像头功能方面支持人脸识别、手势识别、广角镜头、移动侦测等;内置 802.11ac 及蓝芽Mesh 组网等。

二者相结合到底有何优势?用一组数据说话:Paddle Lite运行在MediaTek APU上的效率相比于传统ARM CPU 性能提升6倍,功耗降低90%,实现了低功耗、便携式产品应用。

在AI相关领域,如图像分割、图像分类、语音合成、目标检测、语义理解等,MT8175也带来更出色的效果。

未来,百度飞桨还将与MediaTek人工智能平台携手拓展更广泛的智能应用,针对主流行业应用场景做进一步的性能优化,推出行业标杆的解决方案。

飞桨版图全新升级

由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“Wave Summit 2020”深度学习开发者峰会在线上召开,百度CTO王海峰宣布飞桨版图全新升级,包含飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两部分。

同时,百度还发布量子机器学习开发工具量桨(Paddle Quantum)。百度方面表示,这将成为国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。

据介绍,新升级的飞桨将聚焦于满足旺盛的产业智能化需求和快速增长的AI生产规模,同时积极布局前瞻技术方向。

以量子机器学习开发工具量桨为例:量子计算是由量子力学与计算理论交叉而成的全新计算模型,具有强大的信息处理优势和广阔的应用前景,被视作未来计算技术的心脏。

量桨建立起了人工智能与量子计算的桥梁,可以快速实现量子神经网络的搭建与训练,还提供易用的量子机器学习开发套件与量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集。

通过百度飞桨深度学习平台赋能量子计算,量桨为领域内的科研人员以及开发者便捷地开发量子人工智能的应用提供了强有力的支撑,同时也为广大量子计算爱好者提供了一条可行的学习途径。

据最新披露的数据,飞桨累计开发者数量194万,服务企业数量达8.4万家,基于飞桨平台产生了23.3万模型,覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域。

同时,飞桨官方模型库新增39个算法,算法总数达到146个,预训练模型200多个,助力开发者进行低代码二次开发。

写在最后

“新基建”给我国“产业智能化”注入新的动力,而以飞桨为代表的深度学习平台是新型基础设施的重要一环,其与5G、云计算、物联网、大数据等互相促进融合,加速产业智能化进程,赋予AI更多可能。

ChinaIT.com 网站文章仅限于提供更多信息,不代表本网站立场观点。如需转载,请注明来源 。转载之文章来源于互联网,如有版权问题,请与我们联系:content@chinait.com。

下载 ChinaIT.com APP,随时掌握最新IT资讯