人工智能红绿灯背后,感知、研判与控制,如何发挥作用?

随着智能汽车开始走街串巷,配套的交通系统也需要智能化的升级,为了提升交通系统的智能化我们认为有三大关键要素,感知、研判和控制。

第一、感知。百度可以做到全息的感知与理解。在系统中检测到行人、按车道理解车辆的行驶状态,最大程度地还原交通的信息,可以估计车队的排队长度、计算路口的延误时间,这些都是描述交通信息的重要信息,用百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇的原话说就是:“为后续的研判和控制打好基础。”

第二、研判。百度可以做到全时空的推演和决策,借助百度地图每天有百亿级的定位信息、数十亿公里的轨迹信息、分钟级路况更新信息、AI摄像头的实时视频数据和交警数据,以多元大数据融合为基础,对复杂的交通状况进行分析和预测,掌握交通的态势。

第三、控制。百度可以做到全场景的实时控制,现在的大部分信号系统都是传统固定配时的,也就是一段时间内信号灯的控制方案是固定的。但是交通的状况可是实时的,所以说实时控制是非常重要的。大家也经常看到在拥堵的时候,交警通常在辛勤的疏导着交通,百度推出的智能交通信控系统智慧红绿灯,相当于每时每刻每个路口都有一个智能交警在梳理着交通。

百度自动驾驶部分成绩如下,

1.阿波龙公交车,更长的车身,更大的载客量,而且会从封闭道路驶向开放道路。同时,Minibus有了更多的OEM合作伙伴,比如和江铃合作的江铃特顺园区接驳车,已经开始在南昌园区开始测试运营。

2.全球顶级制造商丰田加入了Apollo计划,未来将由丰田提供e-paletter车辆搭载Apollo Minibus,同时百度还会和丰田一起探索自动驾驶领域里更多的应用场景。

3.Valet Parking自主泊车方案,应用了百度车-云-图-厂整体合作方案的Valet Parking自主泊车方案,运用百度云和高精地图技术,整体成本优势可以做到最大的性价比,目前搭载Valet Parking汽车的研发也在紧锣密鼓的进行中。机器自动泊车,驾驶人员直接进入建筑物,这个场景真是可以挽救不少“上班族”的打卡时间。

4.猪年春节前夕,百度公司与保定市政府就建设智能城市达成合作。这次百度开发者大会公布,厂长自豪地说,“在保定的部分地区做了部署,早晚高峰可以把延误时间减少20%到30%。”

百度在保定规模化地部署这样的AI指挥中心,全量实时地通过摄像头来感知交通路况,并且调整交通灯的时间,取得了一定的成绩。(完)

亲爱的数据

出品:谭婧

美编:黄楠

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